老链接总是如何影响搜索引擎的排名
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  • 发表时间:2021-04-15 07:51
  • 来源:未知

使用链接作为衡量网站重要性的方法的想法第一次流行起来是因为谷歌实施了它的PR算法(其他公司之前也写过使用链接作为排名因素,但是谷歌快速增长的用户群让它备受关注)。简单来说,一个网页得到的链接就是对这个网页的投票,但我们不能简单地认为“得票最多的网页获胜”。链接和链接页面并不完全相同。

有些页面会通过谷歌的PR算法获得比其他页面更重要的权重。

这个概念的关键是链接代表对在线文档的“自愿认可”。搜索引擎严重依赖自愿投票。然而,随着内容发布者理解链接的作用,一些发布者开始以各种方式操纵链接。在这种情况下,链接的意义在本质上不再是自发的,所以很多算法都得到了改进。

为了帮助大家理解链接算法的由来,也就是今天还在使用的逻辑基础,我们一起来学习一下原PR值算法的细节。

原始PR值算法

PR算法的建立是基于谢尔盖布林(Sergey Brin)和拉里佩奇(Larry Page)在斯坦福大学读博士时写的原始PR算法论文。

用最简单的话来说,这篇论文认为网页的每个链接都是这个页面上的一次投票。然而,如前所述,投票并不具有相同的权重。为了更好地理解PR值是如何计算的,我们将在更高的层次上解释PR值算法。首先,所有页面都被赋予一个固有的但很小的PR值,如图

每一页都有一个pr值

然后页面可以通过获取其他页面的链接来提高自己的PR值,如图7-2所示。

该页面被链接以获得更多的公共关系值

一个页面可以通过链接传递到其他页面的PR值有多少?结果小于页面本身的PR值。如图7-3所示,显示为f(x)。也就是说,传递PR值是总PR值X的函数.Matt Cutts在2009年写过一篇文章,认为一个页面可以传递85% ~ 90%的自身PR值。

一个页面的部分PR值转移到其他页面

如果这个页面只链接到另外一个页面,它会把所有的PR值传递到那个页面,如图7-4所示,页面B会得到页面A的所有可传输的PR值.

通过链接传递公关价值

但实际情况更复杂,因为页面会链接到不止一个其他页面。在这种情况下,可以传输的PR值分布在所有获得链接的页面中。如图7-5所示,b页和c页各得到a页可传输PR值的一半

通过链接传递公关价值

在PR值的原始计算公式中,链接权重均匀分布在页面上的所有链接中。但今天不是这样,但对于理解原意是有价值的。现在我们来看看图7中唐山seo-6描述的一个更复杂的例子。PR值在两个链接页面之间来回流动。

页面间的交叉链接

交联使得PR值的计算更加复杂。在图7-6中,页面b被链接回页面a,一些PR值f(y)也被传递回页面a,图7-7应该能让你更好的理解这是如何影响所有页面的PR值的。